蔡坤芳

【摘要】大数据的应用，正深刻的改变着各行各业的生产和发展方式。在新闻传播领域，大数据的应用极大地改变了新闻的表达方式，新闻报道不再是单纯的文字叙述，而是文字加数据。大数据的应用特征就表现在描述和预测这两个方面，而数据可视化则是进行数据描述和數据预测的一种基本方式，数据可视化在新闻报道中具有十分重要的应用优势，通过数据可视化能够进一步提升新闻报道的客观性，同时对于数据的深度挖掘还能够不断丰富新闻报道的内容，提升新闻受众的观看体验。数据可视化在新闻报道中的应用催生了数据新闻这一新兴的业界模式，本文就主要从分析数据可视化的应用优势入手，探讨数据可视化在新闻报道中的具体应用方法及应用前景，为数据新闻的发展提供重要参考和借鉴。

【关键词】数据可视化;新闻报道;应用分析

中图分类号：G212                                 文献标识码：A                          DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.17.092

随着大数据时代的到来，大数据技术的广泛运用改变了我们的生产生活和思维方式。大数据我们可以简单的理解为对数据的集成处理，包括数据采集、数据挖掘、数据分析以及数据存储等的诸多环节。随着大数据的深度应用，数据可视化的概念逐渐被提出，数据可视化其实是一个动态性的理念，也就是通过对数据的采集和分析，利用计算机图形以及图像处理等的多学科技术，实现对数据的可视化处理，让数据变得更加清晰和直观。在大数据时代下，海量的数据资源为新闻的深度报道提供了可能，用清晰和简洁的数据图表来代替冗杂的文字，以形象直观的数据色块和数据动态演绎来代替枯燥的内容表述，使数字变得更加具有可读性、直观性以及观赏性，从而使新闻报道更加的生动形象，新闻内容更为立体和丰富。

1. 数据可视化在新闻报道中的应用优势

1.1 客观性

数据可视化的呈现方式在新闻报道中的应用优势首先就表现为客观性。新闻报道最要讲求的就是以事实为依据，以客观为基础，客观性是新闻报道的最基本特性。在针对某一新闻事件进行报道的过程中，无论是新闻记者还是参与新闻报道的其他采编工作人员，都不能在新闻报道中添加过多的主观因素和个人感情色彩。但是在实际的新闻报道中，很难掌控这一点，虽然也是对新闻事件做出了真实客观的报道，但是由于人是具有主观能动性的，每个人对事物的理解和心理解读都是不同的，相应的记者以及采编人员也是具有自己独特风格的，很难不带有任何鲜明色彩去进行新闻报道的赘述，因此在客观性这一方面仍然存在较大的不确定性。而通过数据可视化就能够很好的解决这些问题，对于不方便进行文字或者是语言描述的内容，可以直接以数据可视化的方式进行直观的呈现和表达，通过可验证的数据来佐证观点，更能够提升新闻报道的客观性、公正性及可信性。

1.2 直观性

在新闻报道中更多地进行数据可视化的呈现，还能够使新闻报道更具直观性。数据可视化更加符合人们对于信息的接收和认知规律，根据科学实验证明，人的大脑识别图像的速度要远高于文字，而且色彩丰富的图表也更加容易吸引人们的关注。数据可视化就是将复杂的文字信息简单化，通过直观和形象的图片、表格来进行相关的内容呈现，更加便于观众进行理解，并且可以直接通过对数据的读取获得更为直接的结果，这样也能够方便大众来接收和浏览更多的信息，放大人们的感知。就比如在有关两会的新闻报道中，就推出了数字两会的模块，通过简单直观的数字对比，列出10年来的民生账单，简单形象且直观的了解了民生变化。

1.3 交互性

数据可视化在新闻报道中的应用还具有交互性的优势。数据可视化并不仅仅是指简单的柱状图、数据表或者是饼状图的静态图表呈现，也不是简单的文字和数据的结合，而是借助于大数据技术来实现交互式的信息管理和数据开发。将其应用于新闻报道当中，就是增强新闻媒体与受众之间的交互性，实现受众与新闻媒体之间的即时互动。就比如可以借助一些新媒体平台，如微信等，让观众来扫描二维码来参与实时的互动和交流，并且直接显示在线参与的人数，这就是很好的交互性的体现。再比如在每年的春运专题新闻报道中，同样可以实现交互性的数据可视化呈现，在新闻报道中可以借助数据可视化技术任意的对各个省份车站春运人流情况来进行动态的呈现，从而从文字加数据过渡到场景加数据，使新闻报道更为生动和有代入感。

1.4 预测性

朔数据库可视化在新闻报道中的应用还具有预测性的优势。借助于数据可视化技术，不仅仅能够用客观的数据来说明相关的新闻事件，同时还能够表现未来的发展趋势，通过对数据规律的分析和预测，给人们提供一定的参考和借鉴。就比如在有关国庆出行旅游的新闻报道中，利用大数据技术对一些游客集中的出行省份和车站每天的人流情况进行报道，可以通过数据分析来对未来的出行情况和人数来做出科学合理的推测，从而帮助人们更为合理的安排出行计划。

2. 数据可视化新闻的应用方法

2.1 选题策划

要做好数据新闻，实现更为优质的数据可视化内容呈现，就要掌握相应的数据可视化应用方法。相比于其他表现形式的新闻报道来说，数据可视化的内容需要耗费更多的时间和精力。首先在选题和策划方面，并不是所有的主题的新闻报道都适合进行数据可视化呈现，因此需要采编人员进行精心的选题，过滤掉一些不适合进行数据可视化报道的素材。同时在选题过程中要更加关注女人们日常生活密切相关的事件和话题，比如关于环境污染、流行病传播等，这都是非常适合进行数据可视化报道的题材。

2.2 数据筛选

在完成选题策划之后，都要进行下一步的数据筛选，数据筛选是进行数据可视化新闻报道的重要基础。对于新闻报道中所引用的数据必须要具有真实性和权威性，可以是来自权威报告，也可以是来自政府或者其他机构的权威发布，并且对所引用数据的出处要进行明确的标示，未经核实的数据不要用于新闻报道之中。除此之外，面对海量的信息数据要进行进一步的提取和处理，即使是权威发布的数据也并不是要全部的呈现在新闻报道之中，而是要重点选择一些核心数据来进行可视化呈现，同时重视数据与数据之间的联系，通过数据的关联来表达讲述新闻事件，这样更能够凸显数据可视化的效果。

2.3 逻辑关系可视化

在进行数据可视化报道的过程中，还要做到逻辑关系的可视化。针对某一新闻事件的新闻报道，无论是新闻主题的选择，还是新闻数据的抓取，都是存在内在的逻辑性的，这个逻辑可以是纵向的比较也可以是横向的交叉，总之是存在动态逻辑关系的。因此在进行数据可视化呈现时，要注意结合新闻报道视频制作的技巧，可以以树形图、思维导图等的方式来梳理数据之间的逻辑关系，并且还可以配合相应的影音以及特效，增加数据可视化的视觉效果。

3. 数据可视化在新闻报道中的应用前景

3.1 深度报道

数据可视化在新闻报道领域具有非常广阔的应用前景，首先就是表现在深度新闻报道方面。在今后一段时间的数据可视化发展中，对海量信息和数据的集成处理仍然是核心，同时数据新闻对新媒体技术的依赖将会不断增强，在新闻制作上上会不断的向深度新闻和交互式新闻领域来拓展。就比如新闻报道不再是单纯的进行新闻内容的陈述，而是设置独家对话、现场还原等的多个模块，并且设计个性化的阅读界面，新闻受众可以根据自己的兴趣爱好来进行新闻的检索，并且可以展开即时的交流与互动。同时对于重大事件和社会普遍关心的重大新闻报道，可以用全面清晰的数据来线性化的呈现人物关系及时间线，使新闻报道更加具有冲击力和深度的可读性，从数据中来进行重要信息的解读。

3.2 信息交换

在未来的数据可视化新闻报道中，还要更加倾向于信息数据之间的共享和交换。要想实现更为完整和全面的数据可视化呈现，就必须要进一步开放公共信息资源和数据源，重视媒体之间的信息交换，尤其是对一些网络社交媒体和自媒体相关数据的利用，这样能够方便新闻记者更为便捷和有效的进行关键数据的抓取，并且还能够更好的挖掘数据背后所反映的本质问题，从而做出有内容、有参照、有启示的硬核新闻。要更好地实现信息的交换，新闻行业及相关政府部门要联合建立新闻数据网，并且与国家统计局的网站进行必要的关联，从而更为精准的获取在数据可视化新闻中所需要的一切权威数据。就比如经济发展运行报告、环境监测数据、人口数据、健康数据等等。

3.3 人才培养

随着数据可视化新闻的发展，对新闻采编人员提出了更高的要求，数据可视化新闻与传统的新闻制作有所不同，要求采编人员必须具备逻辑思维能力、艺术设计能力、数据转化能力，同时还要掌握必要的人文社科知识，同时还要熟练地使用一些先进的可视化制作软件和工具，因此必须要重视新闻媒体行业的人才培養，促使传统的专才型记者向通才型方向发展。同时对人才培养提出的些要求也倒逼新闻专业教育改革工作的深度开展，要求完善现代新闻传播教育体系，真正的培养以采编为基础，以大数据技术应用为核心的高素质复合型新闻专业人才。

4. 结语

综上，将数据可视化技术及方法应用于新闻报道之中，是当前以及未来一段时间新闻行业改革创新的重要方向，也是大数据技术对新闻领域渗透的重要表现。面对这一机遇和挑战，新闻行业从业人员要明确方法与思路，重视实践和探究，真正开拓数据新闻发展的新道路。

参考文献：

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