自1956年达特茅斯会议召开至今已有近70年的时间，人工智能从概念提出到技术迭代，经历了自动定理证明、传统神经网络、脑神经网络等多个技术创新。尽管日本第五代计算机投入研发的终止以及2006年阿贡实验室的解散预示着技术的发展并非线性而持续，不同范式间确也存在不可通约，但技术的暂时停滞并不代表其商用转化的就此终结。从初级问答模式到专家系统XCON的商业量产，人工智能，或者说弱人工智能技术已经广泛应用于产业，在极大地节省了人力物力的同时，更大幅度提高了工作的精度和速度，人机协同的深度融合已成为各产业发展的现实图景。

聚焦出版产业，其从21世纪初便已开始积极试水智媒转型，以Kindle、汉王等为代表的电子书、电纸书的出现曾引发社会沸议，“纸媒时代或将终结”“多年之后将无纸书”的悲鸣一度甚嚣尘上。二十年过去了，纸媒依旧在，产业深耕技术的脚步也从未停止，有声书、AR/VR图书，甚至AI图书不断出现，涵养丰富着阅读市场，持续拓宽着出版疆域。从技术应用层面看，大数据为出版业数字转型和深度融合提供了基数庞大的能量池，智能出版，显然已非图书形态的概念化描摹，而是涵盖从选题策划、内容生产，到产品运营、形态展示的全流程出版革新。内容生产层面，PGC到UGC再到PUGC，以有声书、知识数据库等为代表的新兴出版模式，其内容生产主体边界逐步泛化、信息传播开始以社群为单位呈现裂变走势，初步形成作者、出版商与读者的交互循环。阅读行为层面，随着读者阅读惯习的具身转向，基于移动终端设备或者其他虚拟设备的便携式阅读载体无疑将成为未来阅读市场主体，进而倒逼出版业及時做出技术调整和战略规划。本期选取三篇“智能出版”为主题的文章，分别从产业流程可供性、出版技术智能化和全媒体出版智能场景三个角度，对当下智能出版进行深入分析，一则关切当下产业发展的基点进路，一则寄予未来天地的无限展望，希冀出版业在人工智能技术赋能下能够顺应新时代趋向，实现跨越式发展。

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