【摘要】随着现代信息技术的发展，人工智能越来越成为人们关注的焦点。并且，随着万物互联时代的到来，人工智能的应用也越来越广泛。无论是在医疗研究、军事对战、文化摸索还是教育科研等领域都出现了“人工智能+”的发展模式，将科技的成果转化为人们能够切实感受到的便利，实现科技变现的根本目的。本文以人工智能在大学英语中的应用实践为例，论述了人工智能在大学英语教学中应用的研究与实践，有助于教育者在开展大学英语的授课时，能够更好地开展教育活动。

【关键词】人工智能;大学英语;研究与实践

【作者简介】葛婧（1983-），女，汉族，河南平顶山人，河南城建学院，助教，硕士，研究方向：英语教育、英语语料库。

引言

大学英语的学习对于学生的成长而言是重要且必要的。无论是对于大学生未来求职就业的需求还是对于自身素质的提高，英语的学习成绩和学习效果都是非常重要的一环。并且，随着全球化趋势的逐步推进，世界各国的交流互通也愈发的重要。英语作为世界通用的语言，是学生们将来走向世界的敲门砖。但是，大学英语的学习却不是简单的，利用最新研究的人工智能成果助力大学生对于英语的学习是十分必要的。

一、 人工智能的概念

所谓的人工智能，缩写为AI，是计算机科学技术的一个分支领域。它是研究用于模拟、延伸和扩展人类大脑的智能的科学理论、方法途径、技术原理及应用系统，并开发出相应的高智能的技术产品的一门新的技术科学。自从人工智能阿尔法狗与人类围棋世界冠军、职业九段棋手李世石对弈，并取得压倒性的胜利之后，人工智能就开始了它发展的黄金阶段。无论是无人驾驶还是无人机，无论是远程问诊还是机器人之路，都在迅速的发展。现如今的人工智能已经不仅仅是处于开发的阶段，它已经被广泛地应用于人们生活生产的各个相关领域，如：医疗、军事 、金融以及教育，等等。在一些影视作品或者人们生活实践中不难发现，存放一些国家机密文件、贵重文物或者重要的政府公文时总会用到指纹识别、人脸识别、虹膜识别或者视网膜识别等技术，其中的指纹识别和人脸识别已经被广泛应用于我们的移动设备——智能手机当中。其实这些都属于人工智能的一个实际应用领域。由此可见，人工智能已经成为我们生活中密不可分的一部分，与我们的生活密切相关。但是人工智能+教育的结合方式却一直处于探索阶段。人工智能+教育如何才能发挥更大的作用，这是无数教育者和科研工作者都在思考的问题。

二、 大学英语的重要性及问题

1. 大学英语的重要性。众所周知，英语的学习对于处于任何阶段的学生而言都是极为重要的。无论是为了学生时期的考试需要，还是作为毕业以后的求职要求、工作时的沟通手段而言，英语都是人们必不可少的第二语言。而大学的英语更有其独特的重要性。

（1） 培养自身素质的要求。现在的家长都希望孩子能够多学习一门技能，不仅仅是为了在就业形势严峻的情况下为自己的孩子增加一份优势，更是帮助孩子在技能的學习时能够更好地培养自己的身心素质。大学生通过对于英语的学习，增加自己对于异国文化的理解，在学习英语的同时，更能与中国文化形成对比，更能理解文化的多姿多彩和生生不息，增加的见识和领悟力，提高自身素质水平。

（2） 通向世界的“敲门砖”。现如今，经济全球化深入发展，国与国之间的联系越来越紧密，世界正在向着“地球村”的形式逐步靠拢。这样一来，国与国之间的沟通交流必然是最基本的，人们使用国际通用的语言——英语进行沟通也就是最普遍的了。这就必然要求非英语为母语的国家掌握好这种沟通的语言。因此，大学生如果想要拥有更广阔的发展平台，想要走出国门，走向世界，就必须要学习掌握好这第二种语言。

（3） 毕业求职的必要条件。随着人们逐渐认识到英语的重要性，渐渐把英语的学习与考核贯彻落实到学生的学习生活中去。对于现在的大学生而言，大学英语四级考试是必须要通过的考试，缺少这样一项考试成绩很有可能面临无法毕业的严重后果。还有一些学校更是要求学生们也必须要通过大学英语六级考试才可毕业。并且，英语四级和六级的成绩也是用人单位在进行招聘时会参考的一个重要条件，成绩不合格或者四六级成绩过低的学生都不会予以录取。

2. 学生的自主学习能力不足。处于大学阶段的学生一般都是经历了高中阶段三年的磨砺，有一定英语学习水平和学习能力。但是，由于现在“衡中模式”的盛行，绝大多数学生的高中阶段是被“逼着学”的对象。学校老师在课堂上进行“填鸭式”的教育，学生们只是被动的知识接收者;课下，学生们又都是被无穷无尽的作业塞满，被大大小小的各种小测、周测、月考占据时间，学生们只是在不断地重复中学会了英语，掌握了应试英语的答题模板和答题套路，并没有形成自己的学习习惯，掌握正确的学习方法。但是大学的课堂却不一样。大学阶段的生活是自由的、开放的，对于学生们的学习能力和学习习惯也有着巨大的考验。教师们不会再逼迫同学必须背完单词或者课文，也不会逼迫学生们必须完成课下的预习和复习，课上必须认真听讲等等，大学阶段的学习完全就依靠学生的自觉性和对于学习的重视程度。对于学习不重视、学习没有自觉性的学生，哪怕高中的成绩如何的优秀，但因没有形成自己的学习理论体系，进入大学一旦放纵自己，也会面临成绩不理想甚至无法毕业的尴尬境地。对于在高中阶段就形成了自己的学习理论体系的学生来说，哪怕他们在高中阶段的学习成绩并不十分理想，但是就凭借这份独立自主的学习能力，他们依旧可以在大学里面取得骄人的成绩。

三、 人工智能在大学英语教学中的应用研究与实践

1. 学习建模。所谓的学习建模，就是指依照学生自身独特的个性、学习习惯、学习基础而建立的一套专属的独特的学习理论体系。这个理论体系包括学习方法、教师的讲授方式、学习习惯。毕竟世界上没有两片相同的叶子，也不会有两个一模一样的人。每个学生都是不同的个体，适合每个人的学习方法也都不尽相同，因此，在大学英语的课堂上依旧采用大班式的统一教学，对所有的学生使用一套教学体系并不能符合学生独特的学习需求。这就需要人工智能来为每位学生都制定一份与众不同的学习方案。例如：张三是一个高考成绩优异，高中阶段英语成绩保持在125+的学生，但是进入大学之后在英语学习方面明显感受到吃力，并且逐渐产生了学不好、不想学的恶性循环心理。那么如何针对这样的学生进行学习建模呢？张三在高中阶段英语成绩优异，由此可以推断出张三有着扎实的英语基础，学习方法也是较为正确。但是这位同学在进入大学后没有办法保持优异的英语成绩，很有可能就是因为缺乏教师、学校或者升学考试的压力而造成的学习英语的主动性丧失，因此这位同学需要做的就是给自己施压，用考四六级或者正常毕业不挂科的压力推动自己主动积极地学习英语，会产生一定的积极效果。学习建模的意义在于能够从整体上给予学生针对性的学习意见，量体裁衣，为每位学生构建专属于自己独特的学习方式，真正达到“因材施教”的目的。这不仅充分发挥出人工智能在数据统计方面无可比拟的优势，更有助于学生们建立正确的学习方法和学习习惯，有助于学生们在英语学习的道路上能有更加光辉的前程。

2. 资源推荐。不同阶段的学生学习英语的基础不同，他们的学习速度和学习进程也是不一样的。因此，对于不同的学生，也应依据学生的学习能力给予学生不同的资源推荐。正如快手短视频和抖音短视频的推送一样，根据用户平时的观看数据，包括点赞数、评论数以及每个短视频的停留时间等，利用大数据进行分析，得出用户最喜爱看的视频种类，从而进行精准推送。大学英语的学习也应当如此。人工智能收集学生在学习大学英语时的各种数据，包括学习每一板块的时间、错误率、学习次数等数据信息，后台进行大数据的分析演算，学习时间长、错误率高、学习次数少的都可视为学生学习的盲区，而学习时间短或者正确率高可减少推送的次数，最后得出学生在进行大学英语学习过程中的重点难点。再依据得出的结论进行针对性的资料推荐。例如：数据分析出学生对于独立主格结构掌握得不是十分理想，但是时态问题区分得十分清晰，那么在进行资料推送的时候就可以多推送一些关于独立主格结构的知识内容，减少对于时态问题的推送测试。另外，人工智能可以将本班得出的问题汇总处理，然后统一呈现给任课教师。这样有助于任课教师更好地统计学生们对于不同内容的掌握情况，以便于教师能够更好地调整课程的进度，避免讲学断层现象的出现。

3. 智能测评。所谓的智能测评，就是依据最后产生的学习结果对学生的学习过程和學习行为、学习方法进行测试和评价，这是在完整的学习体系中不可或缺的重要部分。智能测评主要包括两个组成部分，即测试和评价。测试的形式不仅限于考试，但是依旧是以考查考试为主。除考试外，测试可以通过与学生展开实景的情景对话，这样能够全方位地考查出学生的英语口语水平、英语基础程度等重要信息;或者可以让学生自我反思本学期或者本单元、本阶段中所学的知识，并通过英语论文的形式呈现出来，这就能够更加直观立体地检验出学生的各种书面问题。但是无论使用何种测试方式，最终都要经过人工智能大数据的汇总，结合学生平时的学习行为、学习频率、学习时常等数据，描绘出学生本阶段的学习形象，最后给予学生针对性的评价，以便于学生在下一阶段的英语学习中能够扬长避短，及时止损。

结语

本文通过论述大学英语的重要性和现在大学英语中面临的主要问题，结合当今时代人工智能的高速发展，讨论如何将人工智能运用到大学英语的教学中，并提出利用人工智能对于学生大学英语的学习进行学习的模型构建。针对不同层次的学生进行不同的资源的推荐以及利用人工智能对学生在学习大学英语过程中的综合表现进行智能测评等应用方法，便于学生进行更深层次的学习和研究。

参考文献：

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