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文明旅游大数据对新疆旅游业的引导分析

发布时间:2021-12-10 11:18:28   浏览量:

黄菲 邓雨薇

摘 要:本文通过优化新疆文明旅游大数据格局,提出助推文明旅游的措施,以及大力发展外向型文明旅游的方式方法,加强正能量导引的职能,改善新疆旅游业经营水平。

关键字:文明旅游 适用架构 发展契机

新疆自然生态和传统文化保存比较完整,受到国际旅游业青睐,能够大幅度地拉动当地产业向中高端转化的步伐。新疆在文明旅游方面的成果比较丰富,但和内地省份相比,仍处于较低水平阶段,在未来的新疆旅游经济实践中,需要增加不同产业之间的协作支持,利用旅游大数据手段,不断加强正能量导引的职能,改善旅游业经营水平。

1 优化文明旅游大数据格局

新疆旅游行业面临着“人们普遍认识到大数据服务对旅游行业发展壮大、技术创新有积极的推动作用,但旅游资源效能不高、文明旅游气氛不佳”的问题,应对措施是:

(1)精准化旅游资源的应用途径,强化旅游产品品质的公正公开监督机制,极力避免效能低下的资源冗余现象。要利用文明旅游大数据体系架构,将文明旅游建设与自治区重点行业、重点区域和重大项目建设结合起来。对景区的长远发展规划与短期建设目标进行大数据分类评估,实现精准化资源调度,使得旅游资源调配分清轻重缓急,实现长远目标坚实基础、短期目标增效创收的效果。

(2)准确定位品牌化道路。利用文明旅游大数据体系架构,发挥资源规划和布局的先导作用,提高旅游资源的声誉程度,打造各具特色的旅游景區品牌,以“适用品牌”思维,完善旅游价值链的延伸、开发、利用、经营和保护的全过程,推动全域旅游的品质化发展。

(3)形成旅游品牌业务的精准化总线数据流控制,积极防范各类业务风险。通过旅游业态的大数据总线控制,将旅游相关行业的需求与旅游业务过程高度融合,实现旅游外部性效能与内部效能的统一,积极防范各类旅游业务风险。

2 以特色文化助推文明旅游

针对“新疆本土旅游产品的经营活力不理想,本地旅游效益低,同质化严重,社会负能量现象多发”等严峻问题,采取的对策是:

(1)充分挖掘新疆本土的旅游文化资源,建立信息文明驱动和民族特色资源驱动的品牌旅游的思维,来促进旅游业态的活力。应用旅游大数据技术充分挖掘文明旅游的价值,大范围吸取国内外历史经验教训和成功经验,过滤糟粕、提炼金华,把新疆的文明旅游活动引向高质阶段。例如:利用大数据挖掘民族特色旅游业务品种,用正能量打造特色文化精华、驱逐不良文化糟粕,应用互联网网站和电子旅游,科学地延伸特色文明旅游的品牌辐射力,发现本土旅游业务的大数据业态增长点。

(2)用正能量强化和扶持民族文化旅游。强化正能量监管平台,以特殊的民族文化底蕴为基础,端正民族特色旅游的资源空间,着力打造承载新疆自然景观、人文精神的精品旅游产品。例如:应用旅游大数据技术充分连通新疆各地州旅游知识交流圈,建设以乌鲁木齐、塔城和吐鲁番等地州为中心的文明旅游经济圈,实施正能量监督促进,保障购物、餐饮、商住、娱乐、客运等旅游相关产业的协调正态发展,将文明旅游引向高质阶段。

(3)净化旅游信息圈,建设适用的文化助推模式,全面防范极端行为和极端事件。面对虚拟网络世界,构建文明旅游监督模型,掌控舆情交互场景,挖掘各种本土文化的旅游价值,保障文明旅游思维占领道德至高点。加快推进本土旅游文化交流监督过程,提升现代化监管和水平,就可以把新疆旅游打造成和平、安定和祥和的旅游娱乐热土区域,使新疆文明旅游完全掌控住网络旅游圈的话语权,与新疆社会稳定和长治久安战略紧密联系在一起,形成“大众创业、万众创新”新局面。

3 大力发展外向型文明旅游

新疆旅游面临“入境游市场脆弱和入境游规模小,文明形象薄弱”等现象,应对措施是:

(1)集中社会资源,全力助推外向型文明旅游活动。通过“互联网+”战略,吸引国内外知名旅游企业进驻新疆,鼓励国内外大型服务企业在新疆地区设立旅游中介中心,展开文明旅游大数据的形象工程。

(2)依托大数据架构,扩大综合性现代化旅游集散中心的业务职能和覆盖范围。利用大数据体系建设,高效能地布局大数据资源服务器和云计算设施,形成面向中亚、有活力的服务输出型旅游资源。

4 总结

本研究基于大数据的视角,由于研究能力的局限,仅仅只揭开了文明旅游大数据机制的一角,仍然有许多问题未能深入涉及,指望在今后的研究工作中继续探究。例如:大数据集的跨域采集与索引应用规范化问题、游客全生命周期的行为跟踪问题、旅游大数据扎根理论研究等。

参考文献:

[1] 张建涛,王洋,刘力钢.大数据背景下智慧旅游应用模型体系构建[J].企业经济.2017(05).

[2] 郭炯,郑晓俊.基于大数据的学习分析研究综述[J].中国电化教育.2017(01).

[3] 梁嘉祺,于朝东.刍议大数据在构建文明旅游行为中的应用[J].经济研究导刊.2018,(08).

[4] 刘纪凯.大数据时代旅游企业人才培养面临的挑战与对策[J].现代交际.2017(09).

[5] 王世运,田兴彦,伍振兴.智慧旅游信息系统的旅游数据整合[J].电子技术与软件工程.2016(24).

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